Deep-tempest 2023

Este trabajo corresponde al Proyecto de Fin de Carrera en Ingeniería Eléctrica para la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República.

Integrantes:

• Santiago Fernández
• Emilio Martínez
• Gabriel Varela

Tutores:

• Federico La Rocca
• Pablo Musé

Resumen

Acá va el resumen ya corregido

Resultados

Acá van tablas e imagenes de resultados de los metodos (reutilizar de los del overleaf)

Código y requerimientos

En cada una de los directorios se tiene una guía de cómo ejecutar las pruebas/entrenamiento/experimentos correspondientes.

El código esta escrito en lenguaje Python versión 3.10, donde se utilizó ambientes de Anaconda. Para replicar el ambiente de trabajo crear uno nuevo con las bibliotecas del requirements.txt:

conda create --deeptempest --file requirements.txt

Activarlo con:

conda activate deeptempest

Referencias

Referencia a códigos que reutilizamos

• gr-tempest
• KAIR
  • DRUNet
  • PnP
• Maxima entropia (https://github.com/imadtoubal/Maximum-Entropy-Thresholding-Implementation-in-Python/blob/master/entropy_thresholding.ipynb)